Con el modelo de IA se pueden identificar individuos y sus comportamientos con alta precisión, para delinear medidas de protección marina y conservación de la biodiversidad.
Huawei anunció el desarrollo e implementación de un sistema de reconocimiento basado en Inteligencia Artificial (IA) para apoyar la protección de los delfines blancos en la bahía de Xiamen, al sureste de China, una de las especies marinas más amenazadas del mundo. La solución, creada en colaboración con el Tercer Instituto de Oceanografía del Ministerio de Recursos Naturales de China, permite identificar individuos, analizar su comportamiento y generar información clave para la toma de decisiones en materia de conservación.
Conocidos como los “pandas del mar”, los delfines blancos son una especie vulnerable, según la Lista Roja de la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN), y están expuestos a amenazas como el tráfico marítimo, la pesca, la contaminación acústica y la pérdida de hábitat. Además de su valor simbólico, estos animales cumplen un rol clave como indicadores de la salud de los ecosistemas costeros y contribuyen indirectamente al ciclo del carbono, lo que refuerza la relevancia de su protección.
Del monitoreo manual al reconocimiento inteligente
Durante más de una década, investigadores han recopilado información mediante monitoreo visual y bases de datos construidas con más de 300 mil imágenes. Sin embargo, este proceso manual presentaba limitaciones para un seguimiento sistemático. Frente a este desafío, Huawei y el instituto científico desarrollaron una plataforma integral que combina preprocesamiento de imágenes, inferencia y reconocimiento impulsados por IA, recorte automático de imágenes de aletas dorsales, clasificación de datos y visualización en la nube.
Para habilitar el proceso, se desplegó una red 5G Advanced que incluye 20 estaciones, cuya cobertura sobrepasa los 300 kilómetros cuadrados, espacio donde se encuentran gran parte de los ejemplares de delfín blanco en la costa china.
Gracias a este sistema, lanzado hace tres meses, se han recopilado 2.820 imágenes y videos, identificado 13 delfines individuales y multiplicado por cuatro la eficiencia del etiquetado de datos. El modelo de IA alcanza una precisión superior al 90% en el reconocimiento individual y un 85% en la identificación de comportamientos complejos, lo que permite a los investigadores contar con expedientes digitales para cada animal y efectuar un seguimiento continuo de su estado, distribución y dinámica poblacional.
“La información generada por este sistema proporciona una base esencial para diseñar y ajustar medidas de conservación”, señaló Wang Xianyan, líder del Equipo de Investigación y Conservación de Especies Marinas en Peligro del Tercer Instituto de Oceanografía del Ministerio de Recursos Naturales. “Los próximos 10 a 15 años serán un período crítico para el crecimiento de esta población de delfines”, destacó el especialista.
Los resultados iniciales muestran que los delfines adultos representan el 51% de la población local, con un intervalo reproductivo promedio de 4,27 años en un grupo de 13 hembras, lo que se traduce en dos a tres crías por año. Esta información permite comprender mejor la estructura etaria, los patrones reproductivos y las interacciones sociales de la especie, así como los riesgos que enfrenta en su entorno natural.
La iniciativa forma parte del programa TECH4ALL de Huawei, que abarca distintos proyectos alrededor del mundo donde se aplican tecnologías digitales e Inteligencia Artificial para abordar desafíos sociales y ambientales, que van desde la reducción de la brecha digital a la conservación del medioambiente.
